文章摘要:泥石流物源识别与计算是科学评估泥石流规模、危害程度以及综合治理的基础，而传统的地面调查以及光学遥感手段很难有效识别西南山区植被茂密覆盖下的泥石流物源。机载激光雷达（light detection and ranging，LiDAR）技术能有效去除植被获取真实的地表形态，为泥石流物源的识别提供了新的解决方案。本文以九寨沟震区的日则泥石流沟为例，基于高分辨率机载LiDAR数据结合震前卫星影像，开展泥石流物源识别研究工作，根据物源所处的位置以及在山体阴影图像上的色彩及纹理差异，将物源分为崩滑物源、坡面物源和沟道物源并建立各类型物源的机载LiDAR识别标志与遥感解译方法。共解译出日则泥石流沟物源155处，总面积达1.06km²，占流域总面积的31.56%，在此基础上分析了各类型物源的发育分布规律。为泥石流物源的精确计算提供理论参考和数据支撑，进一步服务于九寨沟震区泥石流的防治与风险评价。

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论文作者:刘小莎 董秀军 钱济人 郭晨 赵俊丞 詹佳琪 

论文DOI:10.13203/j.whugis20210486

论文分类号:P237;P642.23